MongoDB Data Access

Cursus MongoDB Data Access

De cursus MongoDB Data Access biedt een uitgebreide introductie tot het werken met MongoDB. We beginnen met een bespreking van de MongoDB Architecture, de karakteristieken van de JSON-Based Document Store en de schaalbaarheid van MongoDB. Tevens worden de installatie en het opstarten van MongoDB behandeld, inclusief het gebruik van de JavaScript console.

MongoDB Data Model

Vervolgens komt het MongoDB Data Model aan de orde in de cursus MongoDB Data Access. Hierin bespreken we de _id identifier, capped collections, blobs, schema evolution en polymorphic schema's. Ook besteden we aandacht aan MongoDB drivers, de MongoDB shell en network access.

Queries in MongoDB

Queries in MongoDB zijn een belangrijk onderdeel van de cursus MongoDB Data Access. We behandelen de creatie van databases, insert queries en het gebruik van Find One, All, Some, MapReduce, Projections en Pagination.

MongoDB Administration

In de cursus MongoDB Data Access wordt uitgebreid ingegaan op het beheer van de MongoDB database. We leren hoe je users aanmaakt, processen stopzet en monitoring uitvoert met de mongostat en mongotop utilities. Ook het configureren van Replica Sets, Clustering, Load Balancing, Fault tolerance en het maken van Backups staan op het programma.

Koppeling met Programmeertalen

Tenslotte komt aan de orde hoe de MongoDB database gebruikt kan worden vanuit verschillende programmeertalen zoals Python, Java en JavaScript. We behandelen ook een aantal geavanceerde operaties in MongoDB die de functionaliteit en flexibiliteit van de database benadrukken.
Voor meer informatie over NoSQL-databases kunt u onze cursus NoSQL Data Access bekijken. U kunt ook meer leren over MongoDB in de officiële MongoDB-documentatie om diepgaand inzicht te krijgen in de mogelijkheden van MongoDB.

Doelgroep Cursus MongoDB Data Access

De cursus MongoDB Data Access is bestemd voor developers en database administrators die willen leren hoe de NoSQL database MongoDB kan worden benaderd en beheerd.

Voorkennis Cursus MongoDB Data Access

Om aan de cursus MongoDB Data Access te kunnen deelnemen moet men beschikken over elementaire computervaardigheden. Kennis van data access met andere databases is bevorderlijk voor een goede begripsvorming.

Uitvoering Training MongoDB Data Access

De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. De concepten worden toegelicht met demo's. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.

Officieel Certificaat MongoDB Data Access

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat MongoDB Data Access.

Modules

Module 1 : Intro MongoDB

• MongoDB Design Philosophy
• MongoDB Architecture
• Document Oriented Databases
• Speed, Scalability, and Agility
• Non-Relational Approach
• No SQL Advantages and Disadvantages
• JSON-Based Document Store
• Performance vs. Features
• Running the Database Anywhere
• MongoDB Installation
• Starting MongoDB
• JavaScript Console

Module 2 : MongoDB Data Model

• JSON and BSON
• The Identifier _id
• Capped Collections
• Polymorphic Schema’s
• Object Orientation
• Schema Evolution
• MongoDB Drivers
• MongoDB Shell
• Using Authentication
• Using Authorization
• Controlling Network Access
• MongoDB Cloud Manager

Module 3 : MongoDB Queries

• Create Database in MongoDB
• Create Collection
• Insert into Collection
• Insert Multiple Documents
• Id Field
• Find One, All and Some
• Query
• Filter Regex
• Indices
• MapReduce
• Projections
• Pagination

Module 4 : MongoDB Administration

• Renaming collections
• Viewing Collections Stats
• Viewing Database stats
• mongostat and mongotop utilities
• Killing processes
• Setting up users
• Replica Set Configurations
• Clustering and Load Balancing
• Fault tolerance and Backups

Module 5 : Connecting with Languages

• Python connecting with PyMongo
• Aggregation with PyMongo
• MapReduce with PyMongo
• Java Clients
• Update and Delete with Java
• Query and insert with Java
• MongoDB and JPA
• MongDB and REST
• MongoDB and NodeJS

Module 6 : Advanced Operations

• Atomic find
• Atomic modify
• Atomic counters
• Server side scripts
• Capped collection cursors
• Converting collections
• Storing binary data
• Storing large data
• Storing data to GridFS