Advanced Python Programmeren

Cursus Advanced Python Programmeren

De cursus Advanced Python Programmeren biedt een diepgaande verkenning van de geavanceerde aspecten van Python. Deze training is ontworpen voor ontwikkelaars die hun vaardigheden willen verfijnen en complexe toepassingen willen bouwen. Tijdens de cursus worden belangrijke onderwerpen behandeld die essentieel zijn voor het ontwikkelen van robuuste en efficiënte Python-programma's.

Advanced Classes

In de eerste plaats komen een aantal geavanceerde aspecten van classes aan de orde zoals multiple inheritance, polymorfisme en operator overloading. Deze concepten zijn cruciaal voor het begrijpen van de kracht van objectgeoriënteerd programmeren in Python.

Modules en Packages

Vervolgens wordt aandacht besteed aan het gebruik van modules en packages. De deelnemers leren zelf packages te maken, te uploaden en te installeren in een virtuele omgeving. Ook het benaderen van XML en JSON data staat op het programma. Daarnaast wordt besproken hoe logging kan worden geïmplementeerd in Python programma's, wat essentieel is voor het debuggen en onderhouden van software.

Generators en Decorators

Verder komen iterators aan de orde, waarmee lazy evaluation mogelijk wordt. Ook generators en coroutines worden behandeld, waarmee concurrent programmeren mogelijk is. Dan wordt ingegaan op decorators, waarmee functionaliteit zoals caching en proxying aan bestaande functies en classes kan worden toegevoegd.

Design Patterns

In de module Design Patterns wordt de Python-implementatie van verschillende standaard design patterns behandeld. Er wordt uitgelegd hoe deze in de Python Library zijn geïmplementeerd. Daarna is er aandacht voor een advanced feature als meta programming, wat de flexibiliteit van Python vergroot.

Processes en Threads

Eveneens wordt ingegaan op de creatie van processes en threads, synchronisatie tussen threads en het optimaliseren van de performance van Python code. Aansluitend hierop komt de nieuwe asyncio module aan bod, waarmee asynchrone IO met futures kan worden gerealiseerd. Ook inter-procescommunicatie door middel van sockets en pipes staat op het programma.

Unit Testing

En tenslotte komt unit en mock testing aan bod in het kader van test automation. Deze technieken zijn onmisbaar voor het waarborgen van de kwaliteit van softwareprojecten.
Voor meer informatie over Python, bezoek de officiële Python documentatie. Voor een bredere basis in Python, bekijk ook onze cursus Python Programmeren.

Doelgroep Cursus Advanced Python Programmeren

De cursus Advanced Python Programmeren is bedoeld voor Python developers die meer willen weten over de Python taal en die zich willen bekwamen in geavanceerde aspecten van Python.

Voorkennis Advanced Python

Om aan deze cursus te kunnen deelnemen is kennis van en ervaring met programmeren in Python vereist.

Uitvoering Training Advanced Python

De theorie wordt behandeld aan de hand van presentatie slides. Illustratieve demo’s verduidelijken de concepten. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.

Officieel Certificaat Advanced Python Programmeren

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Advanced Python Programmeren.

Modules

Module 1 : Advanced Classes

• Classes Recapitulation
• Data Hiding
• Property Syntax
• Inheritance
• super Keyword
• Multiple Inheritance
• Constructor Chaining
• Checking Relationships
• issubclass and isinstance
• Overriding Methods
• __str__ and __repr__
• Class Methods
• Operator Overloading
• Polymorphism

Module 2 : Modules and Packages

• import Statement
• from … import Statement
• Locating Modules
• Packages in Python
• Explicit and Implicit Import
• Namespaces and Scoping
• Test Harnas
• Virtual Environments and Activation
• Distribution of Packages
• Installing packages
• pip install
• Using Python Package index
• PyPI commands
• Uploading Package with Setup

Module 3 : XML en JSON Access

• XML Parsing
• Pull versus Push Parsing
• Python XML Libraries
• DOM and SAX
• DOM Navigation and Manipulation
• XPath
• Minidom
• ElementTree
• Reading and Writing XML
• Searching and Validating XML
• XML Manipulation
• JSON library
• Dictionary to JSON conversion
• Loading and Dumping JSON

Module 4 : Logging

• logging Module
• When Use Logging
• Log Levels
• Logging Configuration
• Log in Multiple Modules
• Formatting Logging
• Logging Components
• Logger per Module
• Handlers and Filters
• Logging Flow
• Formatting
• Logger Adapter

Module 5 : Generators

• Iteration
• Iterables
• Iteration Protocols
• Supporting Iteration
• Generators
• Generator Functions
• Conveniant Iterator
• Generator Expression
• Expression Syntax
• Building Blocks
• Chaining generators
• Coroutines

Module 6 : Decorators

• Functions as Objects
• Passing and Returning Functions
• What is a Decorator?
• Decorator Syntax
• Types of Decorators
• Passing Arguments
• Multiple Decorators
• Class Decorators
• Singleton Class
• Why Decorators
• Need for AOP
• Crosscutting Security Concern

Module 7 : Patterns in Python

• What are Patterns?
• Singleton Pattern
• Adapter Pattern
• Chain of Responsibility Pattern
• Observer Patters
• Patterns or Principles
• Everything is Object
• EAFP
• Duck Typing
• Monkey Patching
• Dependency Injection
• None
• Context Managers

Module 8 : Meta Programming

• Classes as Objects
• Metaclasses
• Object from Metaclass
• Class of Class
• Descriptor Protocol
• Lookup
• Property
• Functions and Methods
• Classes and Types
• Object Creation
• Metaclass
• Singleton As Type
• Object Construction

Module 9 : Threads

• Thread Characteristics
• Threads in Python
• Current Thread
• Daemon Threads
• Joining Threads
• Derived Thread Class
• Signaling Threads
• Lock Object
• Locks as Context Managers
• Condition Synchronization
• Barriers
• Semaphores
• Thread Local Data

Module 10 : Async IO

• Concurrent Execution
• Multiprocessing
• Subprocess
• Scheduler
• Queue
• AsynIO
• Task
• Future
• Concurrent Futures
• Eventloop

Module 11 : Networking

• Network Layering
• TCP/IP Layering
• UDP versus TCP
• TCPv4 versus TCPv6 sockets
• Connectionless Services
• Connection Oriented Services
• Socket Utility Functions
• Asynchronous Servers
• Using Pipes
• Anonymous and Named Pipes

Module 12 : Unit Testing

• What is Unit Testing?
• Automated Testing
• Test Driven Development
• Traditional versus TDD
• Unit Testing in Python
• Python Test Frameworks
• Test Cases
• Assertions
• Fixture
• Test Suite