Java Performance Improvement

Cursus Java Performance Improvement

In deze cursus Java Performance Improvement leren deelnemers hoe ze de prestaties van hun Java-toepassingen kunnen optimaliseren. Het verbeteren van de performance is cruciaal voor de gebruikservaring en de efficiëntie van applicaties. Gedurende de cursus worden verschillende technieken en strategieën behandeld die specifiek gericht zijn op het verbeteren van de Java-performance.

Performance Aspecten

In de eerste plaats worden diverse aspecten van performance in het algemeen behandeld, zoals de ervaren performance en het beslag op het geheugen. Daarna wordt er dieper ingegaan op Java performance, met bijzondere aandacht voor de hotspot JVM en garbage collection. Deze onderdelen zijn essentieel om te begrijpen hoe Java-prestaties kunnen worden verbeterd.

Benchmarks en Performance Monitoring

Vervolgens wordt aandacht besteed aan de verschillende benchmarks voor Java en de verschillende fasen van het performance proces, zoals performance monitoring, profilering en tuning. Ook worden een aantal specifieke performance technieken die op Java code kunnen worden toegepast besproken. Het is belangrijk om te weten hoe benchmarks werken om de effectiviteit van optimalisaties te meten.

API Performance

De performance impact van de verschillende constructies in de Java taal en van de verschillende classes in de Java API worden ook besproken. Dit biedt inzicht in hoe de keuze van bepaalde API's de algehele prestaties van een applicatie kan beïnvloeden.

Profiling en Identificatie van Knelpunten

Verder leren de deelnemers om te gaan met performance tools zoals een profiler om knelpunten te identificeren. In dit verband wordt aandacht besteed aan de profiling punten, tijdmetingen en het opsporen van memory leaks. Stress testing van Web Applications wordt eveneens besproken, wat helpt om de robuustheid van de applicatie te waarborgen.

JDBC Performance en Jakarta EE

Tot slot gaat speciale aandacht uit naar performanceproblemen met JDBC en performance in een Jakarta EE omgeving. Hierbij komen de configuratie van pools, caches en het gebruik van load balancing en clustering aan de orde. Het begrijpen van deze concepten is essentieel voor het optimaliseren van database-interacties in Java-toepassingen.
Voor meer informatie over Java en zijn mogelijkheden, kunt u de officiële documentatie van Java raadplegen op deze site. Ook kan de cursus Java Programmeren interessant zijn voor wie zijn programmeervaardigheden verder wil ontwikkelen.

Doelgroep Cursus Java Performance Improvement

Ervaren Java developers die de performance van Java software willen verbeteren.

Voorkennis Java

Kennis van en ervaring met programmeren in Java is vereist om deze cursus te volgen.

Uitvoering Training Java Performance Improvement

De cursus heeft een hands-on karakter. De theorie wordt behandeld aan de hand van presentatie slides en wordt afgewisseld met praktische oefeningen. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.

Certificering Java

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Java Performance Improvement.

Modules

Module 1 : Java Performance Intro

• Influences on Performance
• Important Performance Aspects
• History of Java Performance
• JIT Compilation and JIT Compiler
• Client and Server Hotspot VM
• Garbage Collection Algorithms
• Java Performance Myths
• Perceived Performance
• Monitoring and Profiling
• Performance Tuning
• Heap Tuning
• Heap Activity Monitoring
• Common Performance Problems

Module 2 : Java API Performance

• Java API Performance Pitfalls
• String Handling
• Buffered I/O
• New I/O
• Synchronization
• Primitives versus Wrappers
• Collections
• Array Copying
• Exception Handling
• Serialization
• Native methods
• Lazy Loading
• Object Reuse

Module 3 : Profiling

• Profiling tools
• CPU Profiling
• CPU Profiling Approach
• Profiling a subset
• Profiling Points
• Type of Profiling Points
• Monitoring Threads
• Lock contention
• Identifying problematic patterns
• Stress Testing
• BenchMarking
• Java Performance Tips
• Performance Process

Module 4 : Tuning Garbage Collection

• GC and Performance
• Java Object Behavior
• Heap Space Organisation
• Heap Area Characteristics
• Young Generation Layout
• GC Performance Metrics
• Used GC Algorithms
• Performance Considerations
• Parallel collector
• Parallel compact collector
• Concurrent Mark-Sweep (CMS)
• Ergonomics

Module 5 : Jakarta EE Performance

• JDBC Optimization
• Optimization Techniques
• JDBC connection pooling
• Single Batch Transactions
• Smart Queries
• Tuning Servlets and JSP's
• HTTP Session Tuning
• Web Server Tuning
• Clustering
• Clustering Types
• Load Balancing
• Sticky Sessions